Qu’est-ce que l’Estimateur d’Utilisation de Mémoire GPT ?

L’Estimateur d’Utilisation de Mémoire GPT calcule la mémoire approximative nécessaire pour traiter un nombre donné de tokens dans un modèle GPT. Il montre également quelle partie de la fenêtre de contexte du modèle est utilisée. Cela est utile pour optimiser la taille des prompts, surveiller la charge mémoire et s’assurer que vos entrées ne dépassent pas les limites du modèle.

Comment l’utiliser :

1. Entrez le nombre total de tokens : Saisissez le nombre total de tokens que vous prévoyez de traiter.
2. Mémoire par token : Saisissez la mémoire estimée utilisée par token en octets (généralement environ 6 octets/token pour de nombreux modèles).
3. Taille du contexte : Saisissez la limite maximale de tokens de la fenêtre de contexte du modèle (ex. : 128 000 pour les modèles 128k).
4. Cliquez sur “Calculer” : L’outil affichera :
   • Utilisation de mémoire estimée : Mémoire en mégaoctets nécessaire pour traiter les tokens.
   • Utilisation du contexte : Pourcentage de la fenêtre de contexte du modèle utilisée.

Cela vous aide à planifier efficacement l’utilisation des tokens, à éviter de dépasser les limites du modèle et à estimer les besoins en mémoire pour de grands prompts.